胰臟癌長期被視為「癌王」，其致命性不僅來自腫瘤生物學特性，更源於臨床上難以早期發現的困境。由於胰臟位於腹腔深處，早期腫瘤多缺乏明顯症狀，加上現行影像與腫瘤標記物的篩檢敏感度有限，多數患者在確診時已進入晚期。根據統計，胰臟癌五年存活率僅約 13%，顯示早期診斷仍是當前醫學界亟待突破的核心課題。

圖說：胰臟癌因早期症狀並不明顯，且缺乏有效的篩檢方式，診斷時往往多為晚期。台大醫院26日宣布成功研發高效能診斷模型，只要受試者110微升血清，就能分析血液中上萬個代謝訊號，找出胰臟癌訊息，準確度高達9成。(圖片提供：臺大醫院)

近期，國立臺灣大學醫院與中央研究院合作發表的回溯性研究成果，為此一困境帶來新的可能。研究團隊成功開發高效能診斷模型 PanMETAI，透過液態生檢結合人工智慧與核磁共振代謝體分析，建立高穩定與全球可擴展性的篩檢平台。研究成果已發表於國際期刊《Nature Communications》，顯示此項技術在學術與臨床應用上的高度潛力。

值得一提的是，臺大醫院內科張毓廷教授是這項技術的核心推手，亦為臺大EMBA108級財金組校友，簡報介紹該平台最大的突破，在於僅需 110 微升血清，即可分析血液中上萬個代謝訊號，即可精準偵測胰臟癌病變，準確度高達九成，因此顯著提升早期風險辨識能力。

張毓廷指出，多項研究顯示，胰臟癌的發展往往伴隨一系列逐步出現的代謝與軟組織變化。這些變化通常在臨床確診前 2至3年即已出現，若能及早捕捉這些生理訊號，將可能大幅提前胰臟癌的診斷時點。

圖說：張毓廷教授是這項技術的核心推手，亦為臺大EMBA108級財金組校友。

研究結果顯示，在臺大醫院建立的獨立盲測資料集中，PanMETAI 模型的整體預測效能（AUC）高達 0.99，敏感度達 93%，特異度為 94%。此外，研究團隊亦在立陶宛進行外部驗證中，其預測效能仍維持 0.93的高水準，顯示此模型在不同族群與地理區域中皆具良好穩定結果。

圖說：PanMETAI 透過先進 AI 篩選模型，在臺灣與歐洲族群的驗證中均展現出近乎完美的預測實力。

該研究的技術不僅止於胰臟癌的篩檢。研究團隊表示，未來可進一步延伸至胃癌、大腸癌與肝癌等多種重大癌症的偵測。若能持續優化並導入臨床應用，將有機會建立一套跨癌症的「多癌篩檢平台」，改變傳統癌症檢測高度依賴影像與單一生物標記的模式。

※引用出處:中央社報導 https://www.cna.com.tw/news/ahel/202602260116.aspx

彙整／EMBA辦公室