國企五廖威凱

由於已確定自己畢業後想尋找數位行銷相關的工作，故在申請TCP計畫時麟數據開設的課程便是我唯一的目標，花了一段時間仔細構思自我介紹影片，試著將自己的生活經驗與數據結合（圖一），建構出具個人特色的內容，期望能在眾多遴選者中脫穎而出，並持續修改直到最後一刻才驚險地將之寄送，終於幸運地順利得到錄取資格。

圖一、自己參與壘球比賽的簡單數據統計
 

我將本次計畫的課程內容粗分成三大類：數位環境概述、主題式理論介紹、實作應用。

【數位環境概述－數位帶來便利，也改變生活】

　　第一堂課便是Nicky老師所教授的數位環境概述，分享不少基礎概念，以及企業應用數位、數據做行銷的實例（例：Vonvon設計心理測驗取得用戶個資，並在用戶填答測驗的過程裡安插Google廣告營利；一間酒吧曾因消費糾紛得到大量一星負評使生意一落千丈，藉改名與放棄舊有粉絲專頁再開設一個，成功重新出發），在這堂課裡也講解許多融入生活的新科技：小米手環記錄並累積眾多用戶的健康資訊，使用者可從App上觀看自己與同齡者的健康狀況比較；網路偕同工作讓處理事情更具效率；無人旅店的經營模式也是立基於網路。這些案例展現數位的便捷，也提供對未來的想像。

【主題式理論介紹－大數據、廣告投放與流量監測初探】

　　大數據儼然已成近年最風行的話題，無論各行各業都喜歡和大數據扯上關係，網路上亦充斥各式素質參差不齊的懶人包介紹，這次則由麟數據旗下的工程師以其專業角度帶領學員學習這項觀念。從大數據發展的本源與演進歷程，乃至大數據應用到優化機器學習、協助制定決策等各層面幫助，做了完整的巡禮，並在課後練習，試想如何應用政府公開資訊網站裡的資料解決問題（圖二）。

　　而身為數位行銷的從業者，便必須要對當今主流的Google數位廣告有足夠深入的瞭解，由Google認證講師說明運作機制，安排練習操作關鍵字廣告設定讓大家體驗像是品牌主或代理商經營廣告後台的情境，這部分因為自己之前的實習經驗有學過，故掌握度較高，聽著老師的講解將自己的觀念再次複習、梳理一遍。

　　流量監測課程首先完整描述數位廣告產業鏈，再針對第三方監測的起源和價值所在深入剖析，最後讓學員試著計算點擊率、到站率等數據，並從中判別出五種廣告形式的成效優劣。講者在課程結束前分享了自己身為「資料分析師的一天」，讓我對自己未來的職場生活有更具體的想法。

圖二、大數據應用作業裡的概念示意圖            圖三、爬蟲程式分析PTT Baseball板近期熱門討論單詞製成之文字雲
 

【實作應用－爬蟲與機器學習程式入門】

　　套用老師提供的程式碼，藉修改參數達到不同目標，讓爬蟲程式取代人力收集資料，再針對這些資料進行輿情分析（圖三），找出藏在背後的洞見，見識到用爬蟲程式收集資料的迅捷與方便，更加深了我學寫程式的想法，雖然自己現在還是python的初階學習者，但相信只要持續學習，未來也能自己寫出一些東西來幫助採擷需要的資料。

　　機器學習則屬更進階一些的課程，牽涉到許多程式概念，雖然未必每個人都會成為工程師或要寫程式，但理解程式運作的思維對於數據行銷工作者仍頗有助益，可讓數據行銷人員從更貼近工程師的角度思考，消弭溝通障礙。在這堂課裡老師為我們講解一些程式邏輯，實際演示一個以多變數函數來預測明天是否會下雨的程式，經由機器學習後，可得到較佳的預測結果為一系列課程作結。

　　很謝謝麟數據講師們帶來精彩的課程內容！我像是在完成拼圖般努力培養著未來從事數位行銷需要的知識及能力，這次的TCP計畫幫助我補齊了許多缺片，讓這幅圖的雛型出現。

　　不論是課堂中講者們分享的知識與數位行銷實用小工具，或是老師鼓勵我們去接觸新潮事物的態度（拍攝3D影像、錄一段Tik tok短片，上商業開發談判課程等）、上課過程看到其他同學的優秀表現，都帶給我很多啟發與收穫。我也在這次計劃裡看到不侷限職涯發展，從數位行銷再到數據行銷，提高專業價值的資料分析師之路，畢業前的最後一學期將以成為資料分析師為目標前進！