撰文者 / 高階管理教育發展中心(SEED)

每天進公司，AI已經先替主管整理好昨日業績、標記異常數據；收到客戶需求，AI除了回答問題，還能查詢資料、擬定方案、串接系統，甚至一路執行到完成。當AI開始從提供答案走向「直接做事」，現有的工作方式還能維持多久？
 

簡立峰老師指出，AI正從Copilot快速走向具備推理、規劃、記憶與工具調用能力的AI Agent，企業面對的已不只是工具升級，而是工作流程與組織運作的重新設計。

從「會用AI」到「讓AI做事」

能結合企業資料、SOP、權限與工的AI Agent，已可執行跨步驟、長時間任務。因此，AI轉型的關鍵已不只是選擇哪個模型，而是能否將多年累積的專業知識、工作規則與判斷經驗結構化，轉化為AI可以運用的企業資產。

企業AI轉型可逐步從四個階段推進：第一階段從Copilot個人賦能開始；第二階段建立採購、稽核等部門專業Agent；第三階段讓不同部門的Agent彼此協作；最終第四階段則走向以企業資料支援決策的AI智慧治理。

人才角色重塑，打造混合編隊

當AI逐步承擔程式撰寫、資料整理及知識型工作，人類價值將更集中於問題定義、判斷、風險審查與跨部門協調。企業需要培養的，不只是會問下指令的人，而是能指揮、管理並設計AI工作流程的「超級使用者」。

簡老師提出「混合編隊」（Fusion Teams）概念，由業務專家、風險合規人員與AI工程師共同合作，讓懂業務的人定義問題與判斷標準，技術團隊負責實現，合規角色則控管風險。AI轉型因此不再只是IT部門的任務，而是企業重新設計工作與決策方式的組織工程。

  

企業現在能做什麼？

企業可先從三件事開始：盤點流程，找出重複性高、規則明確的工作；整理知識，將SOP與Know-how結構化；重新分配人力，讓員工從重複執行者轉向問題定義者、判斷者與AI管理者。真正的競爭力，不只是誰先用上AI，而是誰能更早讓AI成為企業運作的一部分！