人工智慧（AI）潮流興起，媒體不時報導「會計專業將被AI 取代」，會計教育數位轉型實刻不容緩。劉順仁教授從臺灣大學會計學系近六年積極推動之經驗分享，包括：成立碩士班「商業智慧與數據分析組」、「永續職涯學分學程」、建立開放性創新平台、推廣會計大數據教學，開發機器學習課程，並積極規劃產學合作等，期待引領國內會計教育持續翻轉。

2002年，臺灣地區新生兒人數為247,530人；去（2023）年，新生兒人數大幅下降到135,571人在新生人口快速減少而臺灣企業持續成長之下，未來要支撐臺灣經濟發展，必須仰賴企業員工有更高的生產力。因此，教育界積極進行數位轉型，以數位科技培養臺灣未來具有高生產力的優質人才，實為刻不容緩之事。此外，近年來人工智慧（AI）潮流興起，媒體常出現會計專業將被AI取代的論述，造成年輕學子就讀會計科系的疑慮，恐將影響會計專業未來發展。在使命感與迫切感趨動之下，臺灣大學會計學系（以下簡稱「本系」）由2018年筆者開始擔任系主任起，到今（2024）年卸任的六年之間，積極推動「會計教育數位轉型」。以下，將簡述這段摸索嘗試的經驗，供大家參考。

吸取國際經驗成立會研所「商業智慧與數據分析組」

2018年8月，筆者前往全球AI領域頂尖的卡內基美隆大學（Carnegie Mellon University，CMU），參訪漢斯學院（Heinz College）的商業智慧與數據分析（Business Intelligence and Data Analytics）碩士班，及「機器學習系」（Machine Learning Department），向許多著名學者請教如何將會計教育與大數據結合，並參考其課程設計。2019年4月，訪問新加坡管理大學（Singapore Management University）新開設的數據分析碩士班。綜合這些國際參訪經驗，本系於2020 年正式在會計研究所設立「商業智慧與數據分析組」（簡稱「數據組」），增設數據分析相關課程，平均每年招收約15位對於結合會計專業與數據分析感興趣的學生。

建立會計教育開放式創新平台

本系在執行「會計教育數位轉型」時，應用的是「開放式創新平台」（Open Innovation Platform）策略。所謂的「開放性創新平台」，指的是積極整合外在環境中的資源（例如企業及校友），搭配本系老師所提供的核心會計專業知識，為同學們提供一個符合未來職場需求、具有競爭力的教育環境。

「開放性創新平台」架構可以用圖一來表達。在數位轉型中，會計專業的核心價值（縱軸）並沒有改變，分別是：（1）「同理同情」（Compassion）: 以理解顧客的痛點，解決顧客的重要問題。（2）「誠信正直」（Integrity）: 取得顧客的信任，成為顧客創造價值的長期夥伴。（3）「當責不讓」（Accountability）: 主動承擔重責，奮力交出成果，成為價值創造過程中不可或缺的一員。

在橫軸，則是未來會計專業所需要具備新的核心能力，分別是：(1) 對「大數據」（Big Data）的深度認識；（2）對多元數據分析方法的應用（Analytics）；（3）藉由數據分析產生商業智慧的能力（Business Intelligence）。

在數位轉型中，本系積極爭取優質企業（如四大會計師事務所、台積電、玉山金控、富邦金控、信義房屋等）贊助及畢業校友的支持，提供經費贊助、實作機會、企業導師（mentors）等協助，大幅提升本系同學們未來進入職場的「即戰力」。而本系老師們也會在此開放平台中，更加了解實務界需要，進而充實及精進課程內容。

本系的會計教育數位轉型，除了得到國內學術界與企業界的普遍認同及讚許外，也獲得國際間高度評價。例如，總部位於巴黎的著名國際高等教育評鑑機構Eduniversal，2023年評價本系研究所為遠東地區會研所第一名。

招聘國際名校數據分析領域師資

會計教育數位轉型亟關鍵的一環，是招聘具備數據分析專長的優秀年輕師資，以持續研發AI與數據分析課程，並加強產學合作課程的質與量。在會計領域師資嚴重短缺的情形下，2021年本系很幸運的聘任到的謝昇峯教授。謝教授畢業於會計資訊系統（AccountingInformation System，AIS） 全美排名第一的紐約州立羅格斯大學（Rutgers, The State University of New York）。謝教授目前除了開設本系AIS 必修課程之外，也負責機器人流程自動化（Robotic Process Automation，RPA）應用的推廣，及規劃文字探勘應用於會計領域的新創課程。

「會計學原理搭配Google Sheet」做為課程變革起點

再者，本系林嬋娟教授負責推動「會計學原理搭配Google Sheet 的教學模式（Teaching Introductory Accounting with Google Sheet）」計畫，並且指導數位助教杜昕，歷經三年時間編撰一套完整的Google Sheet 操作手冊、影片，並設計一套相對應的初會課程作業，讓同學們由大學一年級起就具備數據分析的基本功。

2023年起，本系免費向各大學會計學系開放此套教材，除了提供詳細教學指南（例如，助教如何協助同學完成Google Sheet作業及作業批改方式），並舉辦「教材落地討論會」等活動，讓所有參與此計畫的老師及助教們，可以更進一步了解課程具體的執行方式。

此外，為有效運用數位科技推廣會計教育，並解決師資不足問題，本系自2023 年秋季班起，開設英語（以管理學院非會計系學生為主）與中文（以管理學院之外的學生為主）線上大班教學之「會計學原理」各一班，以預錄方式（非同步）為主，搭配每學期2到3次實體課程為輔，上課總人數約800多人。今年秋季班起，臺灣大學所有的初會課程都將導入Google Sheet教材。

積極推廣機器人流程自動化的應用

機器人流程自動化（RPA）能大幅提升工作效率和精確度，透過自動化處理重複性高且繁瑣的任務，能有效減少人為錯誤並降低成本。當前趨勢顯示，RPA正快速成為企業推動數位轉型的核心工具，特別在數據處理和業務流程管理領域，展現了顯著的潛力和廣泛的應用前景。本系謝昇峯教授在AIS 課程中，設計6至8週的RPA企業實作，培養同學以RPA解決實務問題的能力。今年AIS 春季班的RPA實作專案，如表一所示。

開發機器學習應用於會計領域的創新課程

本系蔡彥卿教授於2022 年春季班，首創「機器學習與數據分析在會計研究的應用」課程，發展出一套以解決會計問題為重點，不以程式撰寫為主體，端對端（end-to-end）的教學方式。亦即，課程特色在於涵蓋會計議題發想、原始資料處理，不同模型選擇、結果分析詮釋及關鍵結論撰寫之完整過程。此課程中開發出來的案例如表二所示。

積極發展產學合作數據分析課程

本系開設「總整（Capstone）課程」已經進入第四年，今年課程中所涵蓋的議題簡述如表三。未來計畫將持續邀請著名的科技及傳統產業公司，加入本系Capstone課程，以持續提升同學們以數位科技解決企業實務問題的能力。

「商業智慧與數據分析組」就業狀況

本系針對「數據組」過去三年畢業同學，進行簡單就業狀況統計（含薪資調查）如圖二所示。

會計教育未來展望 以數位轉型推動永續轉型

在「數位轉型」有初步成果之後，本系將更近一步加強「會計教育永續轉型」，積極培養跨領域人才。具體而言，本系將與臺灣大學「地理環境資源系」及「生物環境工程系」合作，在四大會計師事務所協助下，成立「永續職涯學分學程」（名稱暫定），吸引臺大非管理學院同學進入會計專業發展職涯。此外，本系也將結合「地理環境資源系」及「生物環境工程系」師資，共同研發數位科技在環境、社會、治理（ESG）領域之應用課程。

筆者在這六年推動「會計教育數位轉型」的過程中，個人覺得最重要的就是具備擁抱趨勢與時俱進的心態，並且勇於踏出第一步：「一面做，一面錯；一面錯，繼續做；相信一定越做越不錯。」

撰文者／會計學系劉順仁教授