商研所PHD BBL:不一樣,又怎樣?- 探討高階團隊人口變項差異性對於團隊績效的影響
發佈日期:2019-04-16 
瀏覽數:138
 2019-04-16 更新

商研所博士班PHD BBL學術論壇邀請就讀於Iowa, Department of Management and Organizations博士候選人I-Heng (Ray) Wu來進行研究分享與討論,Ray是很優秀的台灣學者,研究所畢業於Minnesota的Human resources and Labor Studies program。 

一開始Ray先向我們介紹了Iowa校園與環境,Iowa屬於College town,校園與城市連在一起,另外,他也提到了與其他老師合作的情況,美國的風氣相對開放,因此博士生可以跟其他老師頻繁的進行研究的合作與討論。 

本次的演講主題主要是探討高階團隊人口變項差異性,是否會對於團隊績效具有影響。研究中使用Faultlines的概念來論述及衡量差異性,並非我們所熟悉的Diversity,前者的概念是認為團隊中的人會因為差異而細分成不同的Subgroups,譬如白人會跟白人形成Subgroup,年輕人會跟年輕人一起;而後者的概念僅討論團隊中的人彼此之間差異性有多大。研究假設人口變項Faultlines會影響Performance,其Performance又會再影響下一次人口變項Faultlines,而研究結果發現前段有顯著,但後段沒有,也就是Faultlines確實會影響到團隊績效,但團隊績效對於下一次的Faultlines沒有預測力。現場對此結果的討論熱烈,總結可能的原因有很多,像是每個團隊的成長週期、團隊成員共事時間或是團隊成員各自的Deep Value有關。 

對此議題我自己的想法是,過去相似研究在歐美國家普遍能得到驗證,不管是種族的差異或是Personality差異。然而,在亞洲,相對上是一個種族差異或性格差異較不明顯的區域(華人文化較強調大家要和諧共處、並且有同樣的價值觀,而非強調個人的獨特性)。因此,在亞洲要進行這樣的研究,其困難點可能在於要如何選取適當的因素,作為我們形成Subgroups的要點,所謂的志同道合、臭味相投,這些我們習以為常且相當認同的經驗,似乎在學術研究中就不那麼常看到,也許這正是學者們未來要努力的方向。