國立成功大學製造資訊與系統研究所的盧宣文博士候選人介紹了創新的預測性健康管理(prognostic and health management,PHM)與保養排程整合系統,旨在提升製造業的維護效率。此系統透過高度自動化改善設備維護和故障處理,並利用先進健康指標與管制圖技術進行設備原始訊號的預處理與特徵工程,整合機械與環境因素來預測維修需求。他說明系統運用標竿學習與自監督學習建構精確的管制圖,以實現早期故障預警與有效的保養介入,並可自動生成保養工作計劃,考量人力與產能等多重限制。在發表會上,盧博士也展示了該系統的實際運作方式,顯示其在實際工業環境中的應用潛力。