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發佈日期：2025-12-29
瀏覽數：30 2025-12-29 更新
撰稿者/資訊管理學研究所博士生 楊仁瀚 資訊管理學系與管院數據分析與數位轉型學群於114年6月10日共同主辦專題演講，由魏志平教授邀請University of Texas at Dallas的陳建清教授蒞臨演講，主題為「The Creative Divide: How AI Shapes Value and Inequality Among Creators」。 陳建清教授以轟動藝術界的AI畫作《太空歌劇院》(Théâtre D’opéra Spatial)作為開場，引出AI如何參與創意工作的討論，並進一步介紹創意產品的價值來自構想與執行力兩個維度，並以數學方式建立市場價值函數，融合了市場對這兩者的評價以及兩者間的互補性，並納入創作者有限時間的分配、個人能力、以及不同的創作情境。在建構數學模型的過程，研究團隊將AI的合作分為靈感增幅(augmentation)與自動化執行(automation)兩大機制，前者提升創作者在構思新點子時的效率和品質，後者則能自動完成部分重複性工作，讓創作者將努力轉移到更高層次的創新任務上，這兩種AI能力以參數形式納入模型設計，能根據不同產業需求與AI工具的實際效能，靈活調整並進行模擬分析。 此數學模型不僅能解釋單一產業情境，更能動態反應在不同市場重視屬性、AI技術進步、專業與業餘創作者能力結構等多重變數下，人才價值的差距變化，例如當產業高度重視原創性，且高技能者在此領域具備優勢，AI增幅作用會進一步擴大專業者的領先幅度；若產業主要看重執行效率，而AI自動化技術發展迅速，則原本專業者的執行優勢將被AI取代，專業與業餘者的差距可能縮小。若AI發展平衡，市場對兩個屬性均有要求，則AI將重新定義創作者在原創性與執行力間的努力分配策略，進一步創造更高的產值，同時也可能使得人才在市場上的表現和機會出現分層。 陳教授特別提醒AI雖然常被視為促進機會平等的重要工具，但實際上也可能加劇人才之間的分化，進一步放大高端人才的競爭優勢。此研究的發現也為產業界與政策制定者帶來啟示，像是如何根據自身產業結構與未來發展需求，靈活規劃人才培育與AI應用策略，將成為未來的重要課題。陳教授不僅與參與者深入探討數學模型的建構邏輯及其於各種產業情境下的應用，也鼓勵大家主動關注生活中的議題，從自身感興趣的主題出發，積極思考並挖掘其中的關鍵問題。這次演講對與會者來說意義非常大，過往我們經常會從文獻去發想新的研究主題，沒有練習從生活中的問題產生好奇，並進一步延伸為研究議題，如果能培養這樣的習慣，不只可以讓我們看到更多元的問題，也會讓做研究這條路變得更豐富、更有價值。  |
