為了讓系上與管院的同學都能更瞭解統計方法在商管領域的應用，資管系在4月25日邀請了元智大學工業工程與管理學系的林真如教授來管院演講。演講開始後，林教授先花了幾分鐘介紹自己的背景。畢業自工業工程領域最頂尖的喬治亞理工學院（Georgia Institute of Technology）的林真如教授，大學念的是交通大學，碩士和博士則都在喬治亞理工學院取得。在喬治亞理工學院期間，她跟著指導教授進行了統計方法的探索與開發，畢業後則在美國的銀行先工作了約一年的時間，利用統計方法與資料分析制定向客戶推薦信用卡的規則，然後才為了照顧家人而回到臺灣，進入元智大學任教。

　　林教授接著進入今天演講的主題：多重比較（multiple comparison）。林教授先問大家，什麼是「多」？在幾個簡單的互動後，一張寫著各種有「三」的成語的投影片，生動有趣地為今天的演講揭開序幕。多重比較這個主題，事實上是管理學院每個同學都在初等統計學學過的：當有多群母體的平均數要做比較時，即使每個兩兩比較的檢定型一錯誤率都很小，所有的兩兩比較累積起來卻很大，因此如何控制總錯誤率，就成為各個應用場景下的重要課題。

　　在這次演講中，林教授為我們介紹了兩個她的研究成果。第一個研究是關於供應商選擇。當公司要採購某種原料，而有多個供應商都提供這種原料，而這種原料有許多的品質面向，且沒有任何供應商的原料在所有面向上都領先時，該如何選出最合適的供應商呢？此時我們可以先對每個供應商提供的原料做抽樣，得到多群樣本後，根據品質管制領域中的前人研究，為每個供應商計算出某個品質指標。但因為這些指標都是用樣本資料計算而得的，若要找出最佳的供應商，就必須針對未知的母體指標做檢定。相較於傳統上必須對這群供應商做兩兩比較，林教授透過推導，在不知道誰是最佳供應商的情況下，建立各供應商與未知最佳供應商品質差異的信賴區間，以排除在給定信心水準下可以保證不會擁有最佳品質的供應商。如此一來，當有 n 個供應商時，總共的比較次數就從兩兩比較的 n(n – 1)/2 次減為個別與最佳供應商比較的 n 次，大幅度地減輕了多重比較帶來的檢定力的問題。第二個關於製程的研究也類似，不過是許多可能的製程與現行的製程比較。

　　這場演講，不但讓同學們複習了多重比較的概念，也展示出課本上平淡無奇的統計方法在不同情境下的應用。要解決真實世界的問題，真的需要許多不同的方法，而要精通任意一種方法都需要非常大量的學習，真是不容易！林教授則期許同學們不要害怕數學，也不要為自己設限；如果有機會，她也很鼓勵大家出國深造，學習更專業的知識。非常感謝林真如教授生動活潑又深入淺出的演講，大家都收穫豐富！